Старший исследователь · ИИ / ML

Стас Медяник

Санкт-Петербургский государственный университет

Инженер по решениям и интеграциям со специализацией в области ИИ и машинного обучения. Ведёт исследования антифрод-пайплайнов и поведенческих риск-движков в рамках направления Лаборатория современных финансовых технологий / SupTech-RegTech.

Магистр финансов СПбГУ; вторая магистратура по финансам в Свободном университете Берлина. Фокус работы - превращение поведенческих данных в готовые к внедрению системы детекции и скоринга. Создаёт техническую основу, которая соединяет лабораторные эксперименты с промышленными антифрод- и поведенческими скоринг-системами.

Детекция мошенничества · поведенческий риск-скоринг · SupTech / RegTech